基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究

【摘要】：针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题,提出了可变风险支持向量机(SVM)模型,对SVM模型的最优分类面进行重新设计,在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验,使故障识别结果更具可靠性,该方法已成功应用于柴油机故障诊断。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	王玉松;;基于SVM的雷达故障预诊断技术研究[J];舰船电子工程;2011年08期
2	王艳锋;李红祥;;桥区水域失控船舶的航迹预测[J];武汉船舶职业技术学院学报;2011年04期
3	王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[J];机械与电子;2010年S1期
4	陆晓艳;王思华;武斌;;基于改进型双空间矢量调制策略的双级矩阵变换器的仿真[J];电气应用;2011年16期
5	杜玮;刘泉;李景松;;基于改进BP神经网络的复杂系统故障识别[J];武汉理工大学学报;2011年06期
6	李争;薛增涛;邓慧琼;;基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制[J];哈尔滨理工大学学报;2011年04期
7	唐群;李永刚;贺成利;贺新房;;供电企业故障应急处理的研究[J];电力信息化;2011年06期
8	雍静;桂小智;牛亮亮;曾礼强;;基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别[J];电工技术学报;2011年08期
9	于海洋;程钢;张育民;卢小平;;基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取[J];国土资源遥感;2011年03期
10	段其昌;张亮;袁景明;;改进的小波神经网络算法对变流器的故障诊断方法[J];计算机应用;2011年08期
11	蔡金锭;鄢仁武;;基于小波分析与随机森林算法的电力电子电路故障诊断[J];电力科学与技术学报;2011年02期
12	梅元颖;徐玉秀;王志强;;长度分形的风力机叶片在线检测与故障诊断[J];风机技术;2011年03期
13	蒋国顺;金向朝;;绝缘局部放电在线检测的信号预处理方法[J];电工电气;2011年08期
14	常广;张振乾;王毅;;高压断路器机械故障振动诊断综述[J];高压电器;2011年08期
15	申望;刘润琛;;数字电路冗余故障识别算法的研究与实现[J];机电信息;2011年18期
16	王思臣;于潞;刘水;周洪霞;;自动测试技术在故障诊断中的应用综述[J];科技信息;2011年17期
17	郝学良;黄景德;;HMM在潜在电子故障识别及状态评估中的应用[J];四川兵工学报;2011年06期
18	石光;邵文权;郭耀珠;刘巍;宋国兵;索南加乐;陈福锋;;带并联电抗器的超/特高压输电线路的单相重合闸新方案[J];电力自动化设备;2011年07期
19	毋文峰;陈小虎;苏勋家;王旭平;姚春江;;基于峭度的ICA特征提取和齿轮泵故障诊断[J];机械科学与技术;2011年09期
20	唐桂忠;张广明;巩建鸣;;基于模糊粗糙集和事例推理的凝汽器真空故障诊断[J];化工学报;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年
2	;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3	;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
5	;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6	宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
7	邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8	于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力：中国质量学术与创新论坛论文集（下）[C];2010年
9	;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10	张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2	宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
3	张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
4	龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
5	许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
6	曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
7	王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
8	包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9	渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
10	张克;基于地震正演模拟和SVM的煤与瓦斯突出危险区预测研究[D];中国矿业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2	吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3	杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
4	曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
5	曹云生;基于支持向量机（SVM）的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
6	张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
7	姚玉;基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测[D];上海交通大学;2011年
8	陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
9	陈卓;基于聚类和SVM主动反馈的图像检索方法[D];重庆大学;2010年
10	冯青;基因微阵列数据的SVM分类器优化方法[D];东北师范大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2	;农村沼气灶故障识别与排除[N];山东科技报;2007年
3	侯霁恒;联想携手HDS 低端存储硝烟再起[N];计算机世界;2008年
4	通讯员文华张黛薇记者张哲浩;西安交大两院院士达13人[N];科技日报;2004年
5	本报记者韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
6	陈金珠;将乐：“医生”上门为沼气“诊疗”[N];三明日报;2008年
7	本报记者李雨卿;国家“九五”科技攻关项目——大型核电站计算机监控系统顺利通过技术鉴定[N];中国贸易报;2001年
8	;新型测试仪协助小灵通网维护[N];人民邮电;2004年
9	陈思;福禄克三维分析网络[N];中国计算机报;2003年
10	;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年

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