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一种改进的经验模式分解方法

高强  段晨东  房祥波  刘本超  
【摘要】:针对信号噪声较大时,经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结果发生明显畸变,分解精度降低的问题,提出了一种改进的EMD方法—组合模函数方法。该方法利用经验模式分解分离信号不同的本征模函数,然后将某些本征模函数相组合,提高经验模式分解精度。将组合模函数方法应用于机械设备振动分析及故障诊断,分析了某电厂发电机组高压缸振动超限故障,提取了故障特征,证明了本文方法的有效性。

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