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基于遥测数据的飞行器故障预测若干方法对比

孙伶俐  邓忠民  
【摘要】:基于遥测数据的飞行器故障预测具有广泛的实用性。本文对灰预测、时间序列、BP神经网络等三种不同的基于遥测数据进行预测的方法分析其应用条件,结合飞行器状态数据的预测结果,对比分析了各方法的特点。结果表明,在特定的遥测数据特征条件下灰预测模型、BP神经网络预测优于AR时间序列模型,最后还讨论了将数据预测与BP神经网络相结合,为更好的进行飞行器的故障预测提供参考。

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