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一种基于奇异值分解的欠定盲信号分离方法

申永军  杨绍普  孔德顺  
【摘要】:提出了一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维,从而对欠定信号进行盲分离的新方法。首先通过信号的相空间重构得到吸引子轨迹矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,并根据不同信号的奇异值分布特性选择合适的奇异值进行逆变换,从而可以得到源信号的新的线性组合,实现信号升维。利用该方法研究了正弦信号与白噪声混合时的欠定盲分离,研究结果证明了本文方法的有效性。

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