基于RDT和ERA的桥梁气动导数识别的仿真研究

【摘要】：在现代大跨径桥梁的风致振动中,发散性的颤振是最危险的运动形式。气动导数表征了振动中的桥梁从风中吸收能量的能力,在颤振临界风速确定中起着重要作用。本文提出采用随机减量技术(RDT)和特征系统实现算法(ERA)相结合的思路直接从结构在紊流风场中的随机响应基础上来识别桥梁结构的气动导数。作为对方法的验证,本文采用数值仿真技术,以气动导数有理论解的平板和文献[3]中已完成风洞试验研究的柳州红光桥节段模型作为仿真模型,在紊流风场数值模拟的基础上获得模型的抖振响应,然后利用随机减量技术和特征系统实现算法相结合的思路识别出了桥梁结构的气动导数,所得气动导数与仿真所用理论值相比均有相当精度,从而验证了这种识别思路的可靠性。