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基于投入产出模型的灾害恢复进程模拟

吴吉东  李宁  张鹏  吉中会  
【摘要】:灾后恢复阶段是灾害管理中最不为人知的阶段,实际上,灾害恢复时间的长短直接关系到灾害造成的间接经济损失的大小,因而也关系到灾害造成总损失的大小。投入产出模型是灾害经济影响评估应用最为广泛的模型,本研究基于Hallegatte提出的ARIO(Adaptive Regional Input-Output)模型,结合中国的经济状况和救灾措施,以月为时间间隔,模拟了四川省经济在汶川地震后的恢复进程,并与当地统计局实际统计数据进行了比较验证。结果表明,四川省经济的恢复需要约8年时间,在此期间,灾区经济经历了显著下降(6个月)——迅速膨胀(42个月)——缓慢下滑(36个月)——稳步发展这样三个代表性阶段。地震对经济系统的巨大冲击,特别是生命线破坏和生产中断是灾后经济短期迅速下滑的主要原因;虽然地震保险不足,但是政府的加速重建措施,如对口支援、财政拨款、优惠贷款等诸多政策,从人力、物力和财力上保证了灾后恢复重建工作的快速开展,加速了恢复重建进程,特别是建筑业迅速膨胀,其次是制造业、木材加工业等,这些产业因灾受益颇多;而随着三年重建刺激政策的结束,灾区经济又将走上缓慢下降的趋势,直到灾区经济发展到一种新的均衡状态,灾区从地震冲击中恢复过来。对灾害恢复重建进程模拟来说,如何使中国特有的救灾体制及重建政策加入到模型中,可以适当加入外生变量,这样才能使恢复进程模拟成为可能,而合理外生参数的选择及参数值设置需要足够的验证数据支撑。恢复进程模拟的结果可以为灾后重建决策提供直观的参考,利于风险管理策略优化。

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