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基于LVQ神经网络的水声目标识别技术

徐慧  徐海樵  张必银  
【摘要】:学习矢量量化(Learning vector quantization,LVQ)作为在自组织竞争网络基础上发展出的一种神经网络模式,即继承了竞争型网络的特点,又增加了有监督的学习算法,从而实现了有导师的分类识别。本文将其引入到水声目标的分类识别领域,建立了LVQ网络,使用仿真的舰船辐射噪声数据提取特征向量,对网络进行了训练和测试。结果表明,该网络模式可以在保证识别率的基础上,较以往的算法大大提高网络训练速度,降低网络的复杂度。

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