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加窗经验模式分解及其水下航行体辐射噪声特征提取研究

胡桥  孙起  田亮  田丰华  
【摘要】:针对传统的边界延拓方法无法完全解决端点效应影响的问题,提出了一种基于Blackman窗的经验模式分解(EMD)新方法,同时证明了加窗EMD是传统EMD的一种推广形式。该方法用Blackman窗函数对分析信号作预处理后,得到一个中间幅值为不变,而两端的值渐减至0的预处理信号,然后对预处理信号进行分解。将这种方法应用在仿真信号和水下航行体辐射噪声的特征提取中,测试结果表明,该方法的分解性能明显优于传统的边界延拓处理方法,有效地克服了端点效应的影响。对分解后的本征模式分量进一步进行FFT分析,可以有效地提取和增强水下航行体辐射噪声的频率特征。

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