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RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究

丁迎迎  杨永健  沈发江  
【摘要】:鉴于RBF神经网络的良好性能,文章研究了RBF神经网络的模型和基于高斯核的拓扑结构,探讨了网络中各参数的学习算法,推导了迭代公式中的偏导项,并最终将其应用于水下被动目标识别中的线谱特征分类中。对舰船辐射噪声的识别结果表明,RBF神经网络可对线谱特征进行有效分类,提高水下目标的识别能力。

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