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基于BP神经网络的透空式码头面板所受波浪冲击力预测

周效国  许英  黄贵标  
【摘要】:将改进的BP神经网络引入到极其复杂的波浪冲击力预报领域。输入向量为:[周期、波高、相对净空、波浪类型、码头面板相对宽度、反射系数],输出向量为:[P_(1/3)]。预测结果表明,训验集与测试集的网络反归一化输出与目标值的相关系数分别达到0.989,0.973,测试集的相对误差低于30%的占测试样本总数的93%。改进的BP神经网络模型可以用于复杂的波浪冲击力预报。

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