贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析

【摘要】：电子邮件给我们的生活带来了极大的便利,但是许多无用的信息也随之而来。贝叶斯算法是一种基于内容的垃圾邮件过滤方法,首先给出其应用原理,接着分析其相比于其它过滤方法的优缺点,特别是其用于处理中文垃圾邮件时的不足之处。最后提出一些改进措施及发展方向。

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前20条

1	庞雅静;朱金钧;;一种基于贝叶斯理论实现垃圾邮件过滤的方法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期
2	石霞军;林亚平;陈治平;;基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法[J];计算机科学;2002年08期
3	;SurfControl为河北电力扫除垃圾邮件困扰[J];信息安全与通信保密;2007年02期
4	许建明;杨磊;黄同成;;基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究[J];科学技术与工程;2008年07期
5	郑亚莉;王康;;基于概率神经网络的垃圾邮件分类[J];计算机与现代化;2008年01期
6	汤伟;程家兴;纪霞;;统计学理论在邮件分类中的应用研究[J];计算机技术与发展;2008年12期
7	夏成锋;;基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤[J];广东广播电视大学学报;2008年01期
8	肖仁礼;谢峰;孙文锐;;贝叶斯过滤在邮件安全网关中的应用[J];电脑学习;2008年02期
9	池万乐;张笑笑;;改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术研究[J];现代计算机;2007年04期
10	张鹏鹏;张自力;;一种基于神经网络的垃圾邮件过滤方法[J];计算机科学;2008年05期
11	黄国玉;龙润生;;基于神经网络的邮件分类识别模型研究[J];南华大学学报(自然科学版);2008年02期
12	马晓敏;齐永波;;基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统[J];微计算机信息;2007年24期
13	梁莉;郭科;徐松浦;;基于小波神经网络的邮件分类算法研究[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年05期
14	夏克俭;张涛;;基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的研究[J];微计算机信息;2008年09期
15	胡彩平,倪志伟,李龙澍,贾瑞玉;基于贝叶斯方法的范例检索[J];计算机工程;2004年15期
16	欧阳;韩逢庆;;基于多Bayes网的垃圾邮件智能过滤研究[J];计算机科学;2004年08期
17	陆青梅;尹四清;;基于贝叶斯定理的垃圾邮件分类技术研究[J];信息技术;2008年02期
18	李鹏;;基于贝叶斯理论的神经网络算法研究[J];光机电信息;2011年01期
19	花小朋;兰少华;;一种SVDD增量学习算法及应用[J];计算机应用与软件;2009年09期
20	李永亮;刘海燕;陈军;;基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型[J];计算机工程;2006年19期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	周立兵;柳景超;;贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集（上册）[C];2006年
2	张志斌;施水才;吕学强;;基于贝叶斯方法的中文垃圾邮件过滤技术综述[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
3	许童羽;杨涛;郭丹;;GIS平台下故障投诉定位方法的研究与实现[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年
4	石凯;田宇;俞建成;刘健;;基于栅格地图的多化学羽流源定位[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（1）[C];2008年
5	郜建军;崔桃瑞;周宏仁;;杂波环境下机动目标跟踪的分布式估计算法[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
6	唐跃林;周长国;肖沙里;姚富光;丘柳东;周宴;;基于MPEG视频的镜头检测系统研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
7	裴玉奎;谢旭东;陆建华;;基于内容的遥感图像抗差错编码方法[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第五届学术年会论文集[C];2008年
8	李枚毅;蔡自兴;杨勇;;未知环境下基于动态图像的移动机器人定位研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9	郑应文;;序列测量中多传感器的数据融合算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
10	杜培军;陈云浩;;高光谱遥感信息中光谱向量编码方法的研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	江敏;贝叶斯优化算法的若干问题研究及应用[D];上海大学;2012年
2	程起敏;基于内容的遥感影像库检索关键技术研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2004年
3	余磊;低维测量空间中信号恢复算法[D];武汉大学;2012年
4	何峻;自动目标识别评估方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
5	秦莉娟;基于内容的自动视频监控研究[D];浙江大学;2006年
6	李成范;独立分量分析在遥感图像土地覆盖信息提取中的应用[D];上海大学;2012年
7	岳训;面向流数据特征提取的人工免疫网络模型研究[D];大连理工大学;2006年
8	唐亮;压缩感知及其在超宽带无线传感器网络中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年
9	孙亮;若干机器学习算法的研究与应用[D];吉林大学;2012年
10	周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	米亚静;贝叶斯数据挖掘算法在反垃圾邮件中的研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
2	杜俊卫;基于聚类的文本迁移学习算法研究及应用[D];山西财经大学;2011年
3	李培国;基于人工神经网的中文垃圾邮件过滤器的设计与实现[D];暨南大学;2007年
4	黄国玉;基于神经网络的邮件分类识别研究[D];长安大学;2006年
5	严灼;基于内容解析的垃圾邮件过滤技术研究[D];安徽理工大学;2011年
6	林宏正;基于粗糙集和神经网络的邮件分类研究[D];暨南大学;2008年
7	陈亚楠;基于学习的多Agent协商研究[D];郑州大学;2006年
8	黄河;基于结构分析的非贝叶斯社会学习模型研究[D];上海交通大学;2012年
9	钱路丰;贝叶斯核学习建模及在间歇过程中的应用研究[D];浙江大学;2012年
10	郑玉鑫;基于贝叶斯小波包降噪方法的数据校正[D];华东理工大学;2012年

中国重要报纸全文数据库

前3条

1	本报记者韩霁;“人工智能”运用领域越来越宽[N];经济日报;2007年
2	安阳;视频分析技术解决安防监控难题[N];中国城乡金融报;2010年
3	主持人：本报记者操秀英;计算机怎样读懂人类情感[N];科技日报;2011年

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