边坡稳定性FDA预测方法及应用

【摘要】：边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。本文基于Fisher判别分析理论,建立边坡稳定性预测的FDA判别分析模型;选用边坡岩体的重度、黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Fisher线性判别函数;以回代估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性。以Fisher线性判别函数计算7个待判样品的Fisher判别函数值,以相邻总体的阀值作为样品归属的判别依据。研究表明:Fisher判别分类性能良好,预测精度高,误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种简单易行的新思路。