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非线性神经网络在复杂条件矿床采矿方法识别中的应用

蔡美峰  来兴平  
【摘要】:综述人工神经网络的非线性动力学行为及其网络性能的联系和在岩石力学与工程中的应用,讨论了基于梯度下降训练算法动态过程,并建立一种用于优化的训练算法——动态综合自适应优化方法。本方法可以直接基于样本建立模型,在训练过程中考虑到动量常数和噪声等参数,优化复杂条件下的矿床采矿方法。因而具很强的客观性,对复杂工程方案辨识、优化与决策具有广泛的工程实用价值。

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