预测模型在企业二氧化碳排放量中的运用

【摘要】：通过时间预测模型研究企业能源消耗过程中所产生二氧化碳排放量的变化趋势,本文选取2009年1月至2015年12月的中国烟草总公司北京市公司二氧化碳排放量月度数据,通过构建ARIMA模型对企业能源消费进行分析和预测。对企业未来能源消费管理给予合理的建议。

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前4条

1	邵瑞清;张艳娟;;基于ARIMA模型的我国木薯干进口发展预测研究[J];中国市场;2010年15期
2	姜成玉;孙德山;;基于ARIMA模型的饮品销售预测[J];现代商业;2009年30期
3	周开文;;基于ARIMA模型对贵州茅台财务数据的实证分析[J];管理观察;2014年19期
4	;[J];;年期

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前1条

1	;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

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