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基于模糊C均值聚类算法的心脏扭转运动中心室壁轮廓的自动提取

罗小刚  彭承琳  刘婷  侯长军  霍丹群  文利  
【摘要】:本文针对心脏扭转运动中检测到的超声心脏图像的心室壁边缘弱,噪声强的特点,提出了一种基于模糊C均值聚类算法的轮廓提取方法。该算法兼顾了图像的灰度,距离,梯度等多个特征向量,能够自动选取最优阈值进行图像分割,并对分割出的心室进行轮廓跟踪。实验结果表明,该算法能够有效提取出超声心脏图像中的心室壁轮廓,结果较为准确。

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