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基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型研究

张剑辉  杨树亮  林行辛  李玉凤  
【摘要】:通过对漏钢预报的研究,建立了基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型。仿真结果表明该模型能够在保证报出率为100%的基础上,进一步提高预报率至97.14%,其预报精度与速度要远远高于逻辑预报模型。

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