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多传感器数据融合新算法及在诊断学中的应用(英文)

李雄  徐宗昌  董志明  
【摘要】:着眼于复杂装备系统诊断实践中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新算法,通过计算各个传感器测量值与估计值之间的模糊格贴近度,确定它们在测量中的权重,从而实现多传感器诊断参数数据融合。结合该算法原理,还设计了它的诊断数据融合应用软件。应用实例表明:该算法体现了稳定性强、可靠性高的传感器在数据融合中的“优越性”,运算过程简洁、快速,运算方法可行、有效,便于发动机诊断中实现时环境测量与数据处理。

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