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基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成

陈晓怀  薄晓静  王宏涛  
【摘要】:针对《测量不确定度表示指南》(GUM)中不确定度合成的不足之处,提出了基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成,该方法不受直接测量量相关性的限制,同时受问题条件限制的影响小,而且不用区分A类、B类不确定度,使不确定度评定简单化。由于蒙特卡罗方法直接使用的是误差的概率密度函数,而非平均值、标准差及自由度,因此它避免了GUM中的一些近似。

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