基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理

【摘要】：支持向量机(SVM)和粗糙集理论是近几年国际上研究的热点,在生物信息处理、模式识别等领域有广泛的应用。结合模糊集和支持向量机(SVM)提出了基于模糊集的支持向量机(FSSVM),然后对基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论进行了详尽的分析、比较,量后通过实验比较得出将基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论相结合是处理数据和信息的较好方案。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	王李冬;;一种新的人脸识别算法[J];计算机技术与发展;2009年05期
2	刘晗;余小清;万旺根;马秀丽;;基于粗糙集理论与支持向量机的纳税评估模型[J];计算机仿真;2009年12期
3	刘碧森,钟守铭;基于RST和SVM的入侵检测系统[J];电子科技大学学报;2005年04期
4	徐袭;姚琼荟;石敏;;基于粗糙集与支持向量机的故障智能分类方法[J];计算技术与自动化;2006年01期
5	孙福志;于军琪;杨柳;;火灾识别中RS-SVM模型的应用[J];计算机工程与应用;2010年03期
6	张建明;曾建武;谢磊;王树青;;基于粗糙集的支持向量机故障诊断[J];清华大学学报(自然科学版);2007年S2期
7	杨明;张凤鸣;张宣;;粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用[J];火力与指挥控制;2008年S1期
8	孙涵;诸克军;;基于邻域粗糙集与支持向量机的油层识别研究[J];计算机工程与应用;2008年30期
9	马晨光;胡昌华;骆功纯;郑建飞;;粗糙集和支持向量机在复杂电路系统诊断中的应用[J];电光与控制;2009年03期
10	李元诚,方廷健;一种基于粗糙集理论的SVM短期负荷预测方法[J];系统工程与电子技术;2004年02期
11	李亚楠;耿伯英;;基于支持向量机的传感器非线性动态补偿[J];传感器技术;2005年12期
12	简清明;曾黄麟;叶晓彤;;粗糙集特征选择和支持向量机在入侵检测系统中的应用[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年05期
13	宋贤民;;基于支持向量机的曝气池SVI软测量研究[J];科学技术与工程;2011年04期
14	赵亚鹏;诸琳;;基于粗糙-支持向量机的航运企业客户信用评估[J];中国航海;2011年03期
15	王庆军;杜冰;;基于粗糙集和支持向量机的人员甄选决策方法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年10期
16	董泽;李鹏;王学厚;周黎辉;;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机组故障诊断[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年02期
17	韩利;祁云嵩;王俊;;基于粗糙集的支持向量机微阵列数据分类方法[J];科学技术与工程;2009年01期
18	张文娇;闫德勤;桑雨;;基于支持向量机和粗糙集的图像检索算法[J];计算机工程与应用;2009年16期
19	白如江;王效岳;;一种混合文本分类方法研究[J];图书情报工作;2009年14期
20	王雪飘;李学仁;吴志强;;粗SVM方法及其在发动机故障诊断中的应用[J];微计算机信息;2008年31期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
2	杨丽君;郑绳楦;;基于RS和多类SVM的变压器故障诊断[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
3	刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4	李烨;蔡云泽;李远贵;张强;;基于属性约简与依赖度分析改进支持向量机性能[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年
5	张红梅;;基于粗糙集特征约简的SVM集成入侵检测模型[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
6	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
7	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
9	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
10	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
2	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
6	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
2	周倩;基于RS-SVM的中文文本分类研究[D];天津财经大学;2009年
3	王伟立;客户协同创新伙伴选择研究与应用[D];重庆大学;2008年
4	张文娇;基于SVM和粗糙集的图像检索相关反馈技术研究[D];辽宁师范大学;2009年
5	王银;粗糙集和支持向量机在纳税评估中的应用研究[D];重庆大学;2008年
6	叶蔓;结合粗糙集的支持向量机研究及应用[D];青岛大学;2009年
7	李鹏;基于粗糙集和支持向量机的汽轮机振动故障诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
8	黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
9	梁宏霞;支持向量机模型研究及应用[D];辽宁师范大学;2009年
10	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	本报记者李智通讯员梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
2	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
4	王玮蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
5	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
6	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
7	上海大学理学院教授、副院长陆文聪;酷爱化学孜孜以求[N];中国化工报;2006年
8	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
9	周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
10	记者耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年

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