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基于贝叶斯网络的回归树学习算法

李海军  王钲旋  王利民  苑森淼  
【摘要】：结合朴素贝叶斯和决策树提出一种用于回归分析的混合学习方法—BRT(Bayesian Regression Tree)。该方法基于分而治之原则构造决策树,以朴素贝叶斯取代叶节点。在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证,取得了良好的效果。

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