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基于RBF神经网络的非线性滤波研究

张秀艳  王秀芳  王庆蒙  陶国彬  
【摘要】:提出了一种基于RBF神经网络的非线性滤波解决方案。比较了BP神经网络和RBF神经网络在非线性滤波中的性能差异。文章最后应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真滤波实验,证明了该理论的可行性与优越性。

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