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整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

刘从新  吉培荣  曾维鲁  
【摘要】:整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效。本文将WAGA应用到FIR滤波器的频率采样设计,对过渡带样本的取值进行了优化,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良好的频率特性。

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