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氨合成塔温度分级递阶智能控制

宋哲英  吴学礼  孟华  杜云  
【摘要】:本文详细分析了氨合成塔的控制难点,提出了分级递阶的智能控制方案。其中,监控级实现了系统在不同负荷下的调节参数切换,并利用神经网络模型对氨产率进行预测来指导生产操作。该方案以DCS为依托,建立上层监控管理局域网,实现了对氨生产过程的智能监控与管理。

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