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一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法

王成儒  王金甲  李静  
【摘要】:提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。实验结果表明,这种分类网络及其学习算法在30个说话人辨认应用中利用5秒清晰语音获得98.4%的辨认率,利用15秒电话语音获得85.1%的辨认率。

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