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基于贝叶斯网络的数据挖掘技术

沈海峰  梁曼君  
【摘要】:贝叶斯网络用于数据挖掘即是从数据样本中学习得到贝叶斯网络的结构及相关的条件概率表。贝叶斯网络表达了变量的概率分布与因果联系,其所蕴涵的不确定性知识及规则是进行不精确推理的主要工具。本文论述了贝叶斯网络的结构、学习机制及其在数据挖掘中的应用框架和推理技术。

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