基于均匀设计法的人工神经网络及其应用(英文)
【摘要】:本文提出一种新的设计方法来构造神经网络模型,并将其应用于生化过程的氧转化系数的预估模型上,实验表明,应用均匀设计法能简化网络设计,避免其陷入局部最小、缩短训练时间、加快收敛速度。
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方千山,王永初,方柏山;基于均匀设计法的人工神经网络及其应用(英文)[J];仪器仪表学报;2001年S2期 |
2 |
周万坤,朱剑英;采用均匀设计法在线优化模糊控制因子[J];工业控制计算机;2002年04期 |
3 |
江善和;王其申;江巨浪;;均匀设计在粒子群算法参数设定中的应用[J];控制工程;2010年02期 |
4 |
刘新爱;张磊;;基于均匀设计法的导弹精度仿真试验[J];航空兵器;2007年02期 |
5 |
刘宏达;马忠丽;;均匀粒子群算法[J];智能系统学报;2010年04期 |
6 |
谷峰;陈华平;卢冰原;;基于均匀设计的多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用[J];系统工程理论方法应用;2006年06期 |
7 |
方水良;姚嫣菲;赵诗奎;;基于遗传算法的柔性车间多目标优化调度[J];机电工程;2011年03期 |
8 |
马翔;陈新楚;王劭伯;;均匀设计法在RBF神经网络样本优选中的应用[J];模式识别与人工智能;2005年02期 |
9 |
刘海林,王宇平,刘永清;解约束最优化问题的一个新的多目标进化算法[J];计算机工程与应用;2002年10期 |
10 |
熊沛石;;初始单纯形的构造方法[J];湖南有色金属;1986年06期 |
11 |
张克,刘永才,关世义,涂震飚;均匀设计法在GA欺骗问题中的应用研究[J];战术导弹技术;2004年04期 |
12 |
石秊,樊丁,陈剑虹;基于神经网络方法的焊接接头力学性能预测[J];焊接学报;2004年02期 |
13 |
万俊杰,赖子尼;应用计算机拟合优化溴氰菊酯的GC检测条件[J];广东轻工职业技术学院学报;2005年02期 |
14 |
黄凯宗;张光亚;;使用伪氨基酸组成和BP神经网络预测类弹性蛋白多肽的相变温度[J];华侨大学学报(自然科学版);2011年02期 |
15 |
王少波,柴艳丽,梁醒培;神经网络学习样本点的选取方法比较[J];郑州大学学报(工学版);2003年01期 |
16 |
李冉;陈以;;基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究[J];微计算机信息;2007年31期 |
17 |
刘海林,滕少华,刘永清;强化局部搜索能力的遗传算法[J];广东工业大学学报;2002年04期 |
18 |
方柏山,谢晓兰,S.Sirisansaneeyakul,胡宗定;木糖醇发酵过程参数的在线软测量[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2000年05期 |
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