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一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法

王拂为孟晓风

【摘要】：提出一种基于动态神经网络的PID控制器,给出PID参数在线自整定学习控制算法,并进行了算法仿真研究。数值仿真结果表明,该PID控制器是一种与对象模型无关的、具有在线自整定能力的智能控制器。

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6	谢谢;刘吉臻;曾德良;刘继伟;;基于自适应遗传算法的协调控制系统优化[J];热能动力工程;2011年04期
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19	赵金宪;张志强;;模糊自适应PID控制在污水处理溶解氧控制中的应用[J];机械制造与自动化;2011年04期
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1	王拂为;孟晓风;;一种基于动态神经网络的PID参数在线自整定方法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（下）[C];2001年
2	夏红;宋建成;;改进的Smith预估控制器[A];中国仪器仪表学会测控技术在资源节约和环境保护中的应用学术会议论文集[C];2001年
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10	欧阳磊;基于自整定PID控制器的温度控制系统研究[D];安徽理工大学;2009年

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