纵向数据混合效应模型参数估计的强相合性

【摘要】：本文考虑如下的线性混合效应模型:y_(ij)=x_(ij)~rβ+z_(ij)~rb_I+∈_(ij),i=1,…,m;j=1,…,n_i其中b_i为随机效应部分。{∈_(ij)}是i.i.d.具有方差σ~2的随机序列。文中给出了随机效应b_i,β及误差方差σ~2的估计,并在一定条件下证明了估计量的强相合性。

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3	黄翔;陈文勇;;一类纵向数据半参数模型估计的平均相合性[J];池州学院学报;2011年03期
4	冯三营;樊明智;;纵向数据部分线性模型的广义经验似然推断[J];数理统计与管理;2011年04期
5	尹文娇;赵守军;张勇;;广义线性混合模型在传染病流行病学研究中的应用[J];中国疫苗和免疫;2011年04期
6	李再兴;丁胜;;带限制线性混合模型中参数估计的小样本性质(英文)[J];应用概率统计;2011年03期
7	何其祥;;区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计[J];系统管理学报;2011年04期
8	陈琴;;中间删失双参数指数分布的参数估计[J];广西民族大学学报(自然科学版);2011年02期
9	苏曦;郭鹏江;夏志明;;两指数总体带缺失数据的参数估计和检验[J];三峡大学学报(自然科学版);2011年04期
10	孙荣;张天永;;基于污染分布的财产保险损失分布估计[J];系统工程;2011年07期
11	王健发;肖泽青;王泸怡;;广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性[J];海南师范大学学报(自然科学版);2011年02期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

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1	孙燕;柴根象;;纵向数据混合效应模型参数估计的强相合性[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（下）[C];2003年
2	李春红;张忠占;;一类毒性试验中药物剂量水平的识别[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
3	韦博成;解锋昌;林金官;;ZI数据的统计分析[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年
4	林金官;韦博成;;离散型广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验及其功效模拟[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
5	李玉梅;钱伟民;;纵向数据半参数混合效应模型中的估计方法[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（上）[C];2003年
6	宋立新;鲁大伟;付增梁;;TARCH(q)模型参数的极大似然估计[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
7	刘超;贾知青;;基于动态线性混合模型的居民消费行为研究[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年
8	杨爱军;林金官;;具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中的Cook距离[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年
9	甘怡群;王婷;刘鑫;谢晓非;;青少年复原力的保护因子与威胁因子:一个纵向研究[A];北京市社会心理学会2009年学术年会论文摘要集[C];2009年
10	邵景波;张明立;;基于品牌效用的多品牌企业顾客资产测量模型研究[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年

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1	张涛;含有测量误差的纵向数据的统计推断[D];复旦大学;2011年
2	胡爽;经验似然纵向数据和似然Dantzig Selector方法[D];山东大学;2011年
3	徐丽丽;带有混合相关结构的纵向数据的统计分析[D];东北师范大学;2011年
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1	李杰;统计的稳健性及其应用取得成果[N];科技日报;2006年
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5	崔昕;带着经验前行[N];中国医药报;2005年
6	见依;学会用计量经济学研究人力资本[N];北京人才市场报;2003年
7	本报记者　王梓　特约记者　孙铮;把握中国教育的高回报率[N];21世纪经济报道;2003年
8	湖南李杰;单片机同步驱动LED点阵屏的方法[N];电子报;2004年
9	本报记者张然;大连会展经济增长轨迹[N];市场报;2003年
10	;四川矿权管理有望信息化[N];中国矿业报;2002年

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