例外存在时呈现顺序对基于规则和信息整合类别学习的影响

【摘要】：以往研究发现,交错呈现不同类别刺激(交错呈现)比连续呈现相同类别刺激(集中呈现)更有利于类别学习,因为交错呈现增强了不同类别刺激间的区别对比。Noh等人(2016)在类别学习双系统框架下,采用四类别学习任务探索呈现顺序对基于规则和信息整合类别学习的影响,结果发现集中呈现有利于基于规则的类别学习,交错呈现有利于信息整合的类别学习。因为在交错呈现条件下,学习者需同时生成四个类别的检验规则,对工作记忆产生负担,不利于基于规则的类别学习。相反,交错呈现鼓励学习者放弃基于规则的次优策略,快速转换到信息整合的程序性系统,因此有利于信息整合的类别学习。现实生活中,人们并不能根据某个或多个特征组合完美地区分一些类别,总会存在一些例外。为了更贴合实际,本研究在Noh等人(2016)的实验基础上,修改了相应的类别结构,增加了一些例外刺激,使被试根据两个维度进行分类的最大正确率为95%,并且增加基线条件(随机呈现),进一步考察在例外情境下呈现顺序对基于规则和信息整合类别学习的影响。对测试阶段的正确率进行3(呈现方式:交错、集中、随机)x 2(类别结构:基于规则、信息整合)的完全随机方差分析。结果发现:在基于规则条件下,集中呈现的分类正确率显著低于交错呈现和随机呈现的分类正确率,但交错呈现和随机呈现的分类正确率没有显著差异。在信息整合条件下,集中呈现、交错呈现和随机呈现的分类正确率没有显著差异。上述结果表明,在例外情境下,集中呈现不利于基于规则的类别学习,而呈现顺序不会影响信息整合的类别学习。本研究认为,在基于规则的任务中,例外的存在干扰学习者在集中呈现条件下为每个类别形成的相应规则,损害程度大于交错呈现条件下增加工作记忆负担造成的损害。在信息整合的任务中,虽然交错呈现条件鼓励学习者快速放弃基于规则的次优策略,但例外的存在干扰学习者形成刺激—反应联结,因此没有出现交错呈现优势。本研究也进一步验证了类别学习双系统理论。