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带噪音预处理的改进的探索性Q矩阵标定方法

高朋  汪文义  宋丽红  汪腾  王娟  
【摘要】:认知诊断能够在微观角度描述学生在学习进程中的知识掌握状态,在心理学和教育数据挖掘领域中有巨大的应用潜力。Q矩阵的标定是认知诊断中最基本也最重要的一步。Q矩阵的标定一般是由学科专家通过讨论共同完成,但是这种标定方式存在标定成本高、主观性较强以及专家意见可能不一致等问题。因此,认知诊断急需研究更加客观地估计Q矩阵的方法。近年来,国内外学者提出了用于标定Q矩阵的大量方法。本研究旨在改进基于探索性因素分析的的Q矩阵标定方法。考虑到实际应用时学生做题时的猜测和失误(噪音),会影响探索性因素分析所使用的四分相关矩阵估计,本研究先提出四分相关矩阵一种噪音修正方法,并将其应用于Q矩阵标定。模拟研究表明:猜测和失误会对Q矩阵的标定产生一定的影响,修正后的四分相关矩阵在样本量较大情况下,可以较好的标定Q矩阵。

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