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最大级优先级指标下选题策略的研究

汤楠  丁树良  余丹  
【摘要】:Cheng Y(程莹,2009)提出最大级优先级指标(MPI),潘奕娆(2011)对其进行,得到修改的最大级优先级指标(MMPI)。用MMPI选题时会优先选择限制条件个数多的项目,而题库中信息量大且限制条件个数多的项目有限,这将导致这些项目频繁曝光。本文针对这一情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟在等级反应模型(GRM)下考察MPI中引入曝光因子(程小扬,2011)的选题策略与其他选题策略之间的优劣。模拟采用定长CAT,其中能力估计采用贝叶斯期望后验估计(EAP)。研究结果表明:MPI中引入曝光因子的选题策略,在保证精度的情况下,很大程度上解决了曝光率不均匀问题。

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