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数据分布对概化理论变异量估计的影响

黎光明  张敏强  
【摘要】:正探讨不同数据分布下各种变异量估计方法对概化理论方差分量变异量估计的影响。基于概化理论线性模型,使用数据模拟技术,模拟p×i研究设计下的非正态分布数据,包括二项分布、多项分布和各种偏态分布数据。对于概化理论方差分量变异量估计,可供比较的方法包括Tradtional方法(传统法)、Jackknife方法(刀切法)、Bootstrap方法(自助法)和MCMC方法(马尔可夫链蒙卡洛法)。在非正态分布下估计概化理论方差分量的变异量,包括方差分量的标准误和置信区间。

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