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IRT模型中缺失数据处理方法比较

曾莉  张淑梅  辛涛  
【摘要】:正在国际大型评价项目中,缺失数据的处理一直是研究者所关心的问题。如果单纯地删除缺失数据, 那么就有可能得到一个有偏的样本,从而得到有偏的论断。因此,对缺失数据的正确处理就变得尤为重要。以往大型测验的针对 irt 模型的缺失数据分析中主要采用了 EM 算法、MCMC 算法的 Gibbs 抽样方

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