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粗糙集在心理测量数据挖掘中的应用

余嘉元  
【摘要】:正 心理测量的目的是定量地了解被试的心理特质,结果通常用某个数字表示,并运用统计方法处理数据。其缺点为:用一个数字表征人的心理特质是否过于简单?可否测得被试心理活动的规则?进行统计数据处理需要满足某些概率分布,可否仅依据数据本身的信息,就从中挖掘出隐含规则?如果只沿着统计学方向前进,恐怕很难有革命性的突破。本研究运用人工智能中粗糙集方法分析心理测量数据,取得了比统计更好的结果。本研究对910个大学生消费心理测量数据按以下步骤分析,1、数据的预处理和构造决策表。2、根据条件属性C、

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