贝叶斯方法在风险投资项目决策中的应用

宁鹏达

【摘要】：本文基于对目前风险决策方法的分析,依据风险投资的特点,考虑风险投资过程中决策者的态度因素,引入贝叶斯决策分析方法建立了模型。以实证说明了此方法能把主观的先验概率与客观信息进行有机结合,降低风险度,决策结果更准确。

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3	谭德俊;吕宝华;;基于贝叶斯方法的信用风险损失分布研究[J];统计与信息论坛;2008年11期
4	樊重俊;姚莎;;贝叶斯时间序列方法研究与应用评述[J];统计与决策;2009年06期
5	张志强;;我国城镇居民投资乘数的贝叶斯实证分析[J];广东财经职业学院学报;2007年04期
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7	丁东洋;周丽莉;;货币政策风险与不确定性的统计学分析[J];统计与决策;2009年09期
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10	郑骏;应用数学与高科技的发展[J];百科知识;1994年06期
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12	王向翠;董佳慧;;VaR准确性检验的贝叶斯方法[J];企业技术开发;2009年10期
13	朱慧明;孙雄志;;基于Jeffreys先验的贝叶斯过程能力置信下限估计[J];统计与决策;2007年24期
14	周青;;上证综合指数收益分布参数的贝叶斯估计[J];中国商界(下半月);2008年10期
15	秦明;巫世晶;彭潇;孙旋;谢震宇;;一种服从威布尔分布装备的可靠性评估方法[J];武汉大学学报(工学版);2008年06期
16	田国梁;;多台系统Weibull过程的Bayes统计推断方法[J];强度与环境;1993年01期
17	党晓玲,武小悦,沙基昌;贝叶斯指数可靠性增长模型先验分布参数的确定[J];模糊系统与数学;1997年03期
18	陈立文,肖艳颖,孙静;正态分布在投资决策中的应用[J];河北工业大学学报;1999年03期
19	孙鹏飞;徐勤丰;俞燕;;基于隐马尔可夫模型对LIBOR序列的贝叶斯分析[J];统计与决策;2006年14期
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1	朱春华;陈桂景;;两步设计中的渐近最优设计[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集（下）[C];2003年
2	宁鹏达;;贝叶斯方法在风险投资项目决策中的应用[A];第四届中国科学学与科技政策研究会学术年会论文集（Ⅰ）[C];2008年
3	胡桂华;易跃明;林敏;;稀少项目子总体估计的贝叶斯方法——基于一个抽样审计问题的讨论[A];中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会（第十五届年会）暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会论文集（下册）[C];2008年
4	费斌军;陈勃;;疲劳强度参数概率分布的贝叶斯方法[A];新世纪新机遇新挑战——知识创新和高新技术产业发展（下册）[C];2001年
5	王增忠;柳玉杰;施建刚;;建筑工程项目全寿命安全管理决策的贝叶斯方法[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
6	李惕碚;;小样本的统计分析[A];Error Treatment in Particle Physics Experiments--Proceedings of CCAST(World Laboratory) Workshop[C];2004年
7	李刚;童頫;;基于复合计算智能方法的图模型参数学习[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年
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前10条

1	赵雷;社会科学中的贝叶斯方法研究[D];山西大学;2012年
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3	金璐;不确定贝叶斯可靠性分析[D];上海师范大学;2013年
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7	王钊;基于贝叶斯广义线性模型的准备金估计方法[D];天津财经大学;2009年
8	阙慧敏;基于先验信息的统计预测方法及其应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
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前1条

1	武汉大学孟勇;基于主观观念的资产组合模型研究[N];光明日报;2009年

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