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一种新的基于Simos过程和K均值聚类算法的自然灾害综合评估模型及实例分析

赵洪举  寇纲  孙巧利  石勇  
【摘要】:近年来各种自然灾害频频发生,对人们的生命、财产造成了极其严重的损失,制约着经济和社会的发展.因此,如何建立对自然灾害进行有效评估的科学方法越来越受到各界人士的重视.不同于传统的单指标评估方法,本文基于Simos过程和K均值聚类算法构建了一个新的自然灾害多指标综合评估模型,并应用于2005年我国部分自然灾害的评估.在模型中,我们首先应用Simos过程对评估指标赋权,然后采用简单线性加权平均数将所得的权重和标准化后的灾害损失值转化成各种自然灾害的影响值,最后基于K均值算法对影响值进行聚类,所得到的每个聚类类别对应着一个自然灾害等级.案例研究的结果表明,本模型具备很好的实用性和稳定性.

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