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基于MCDM的软件缺陷检测算法评估

王国勋  彭怡  寇纲  石勇  
【摘要】：分类算法是解决软件缺陷检测问题的常用方法,从众多的分类方法中选择一组适用于软件缺陷检测的算法是非常有价值的工作.本文利用ELECTREⅢ和VIKOR两种多目标决策方法,对38个分类算法在10个软件缺陷数据集上的分类结果进行了综合评价,结果表明基于适应性提升组合技术的分类回归树和J48算法最适宜于解决软件缺陷检测问题.同时也发现,在综合考虑分类效果和效率的情况下,组合算法并不一定能够提升单个分类器的性能.

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