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资源受限多订单选择计划模型及其改进遗传优化决策方案

曹俊杰  侍洪波  
【摘要】:针对资源受限多订单选择计划问题探讨了其数学模型,利用改进的遗传算法对其进行求解。算法设计中,利用启发式规则生成初始染色体;利用轮盘赌的选择方法保留适应度较高的染色体,然后经过交叉算子生成下一代,再通过带有启发式的变异操作使算法更好得找到全局最优解。另外,为算法设计的插入算子方法改善了群体的质量并且增强群体的多样性,更大程度的避免了算法的早熟收敛。数值试验结果说明了模型设计的合理性,以及改进遗传算法的有效性,获得了所建模型的较好决策方案。

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