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一种基于因子回归模型的软测量方法

赵忠盖  刘飞  
【摘要】:软测量是估计难测离线关键变量的有效方法,在工业过程生产中得到了广泛的应用,主元回归是其中一种常用方法。相比于主元,因子更具广泛意义,更能反映数据的本质特征。基于此,提出一种基于因子回归模型的软测量方法,先对过程日常运行数据进行因子分析(FA)提取因子信息,然后建立因子与离线关键变量间的因子回归模型。将该方法应用到化工吸附分离过程中,比较了因子回归模型与主元回归模型的软测量效果,结果表明了该方法的优越性。

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