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ADAPTIVE DECENTRALIZED WEB SEARCH INSPIRED BY SMALL-WORLDS AND SWARM INTELLIGENCE

【摘要】:正 In this paper we propose a framework of a decentralized Web search system being organized as a peer-to-peer network.In such decentralized search system,the global manager or coordinator is absent; instead,the member search services connect with one another in a self-organizing mode,giving rise to the evolution of the entire search system or "search network".This architecture may mitigate the scalability problem the centralized search systems and meta-search systems suffer.However,connection management would become a key challenge.Following a metaphor of the human memory system,we envision to combine the "Small World" network model with an Ant Colony Systems algorithm to enhance connection management and query-routing of the decentralized Web search system.

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