基于空间信息与模糊聚类的纹理分割方法

【摘要】：由于基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理分割方法,需要将原图像分成大小相等的小块,考虑到具有相同的纹理的各子块在空间位置上有一定的相关性,本文先由共生矩阵来获取特征,然后用模糊聚类算法进行聚类分析时,添加了一个新的特征-块之间的相对空间位置,从而增加了空间信息,实验表明,结合空间信息与模糊聚类思想的方法是一个比较好的纹理分割方法。.

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