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基于神经网络理论的一种新的时间序列模型的参数估计方法

文新辉  牛明洁  
【摘要】:正 众所周知,时间序列分析是统计学的一个重要分支。由于其实用性,它在各个领域中都有着广泛的用途。特别地,利用时间序列分析方法进行预测预报模型的建立。使用过时间序列方法的人都知道,模型建立的好坏,主要取决于数据的可靠程度以及参数估计的优劣。一般来说,针对某一具体问题,时间序列模型的参数估计存在着两大问题:一是建立预测模型的相对复杂性,使得应用者必须具备一定的相应知识,即所谓编程复杂性。这一点,

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