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一种改进的快速模糊C均值聚类算法

刘健庄  谢维信  
【摘要】:正 一、引言在最近的十多年来,模糊c均值(FCM)聚类算法在模式识别领域中得到了广泛的应用。但是在FCM算法的使用中,常常会因为FCM算法在大数据量的情况下需要消耗大量的CPU时间而感到十分的不便。为了解决这一问题,Cannon等人在1986年提出了一个近似的模糊c均值(AFCM)聚类算法。实验表明,AFCM算法所用的CPU时间仅为

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