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基于SVD特征提取的模拟电路软故障和多故障诊断

徐晨曦  陈光  张池军  
【摘要】:本文针对容差模拟电路软故障、多故障诊断问题,提出一种基于多激励响应误差矩阵奇异值分解(SVD)的故障诊断方法。通过响应误差矩阵奇异值分解构建奇异角特征,奇异角特征具有在单故障情况下仅与故障部位有关的特性,能有效解决软故障变化的连续性与故障特征唯一性之间的矛盾。利用奇异角特征方法能减少测试点数、压缩特征矢量维数和提高故障隔离率。文中重点分析了奇异角特征对单软故障和灾难性多故障的识别性能, 并结合实例仿真说明该方法的有效性。

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1 徐晨曦;陈光;;基于响应误差矩阵SVD的软故障诊断方法[J];仪器仪表学报;2006年09期
2 陆文凯,牟永光;一种改进的SVD滤波器[J];石油地球物理勘探;1996年05期
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