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基于机器视觉的智能检测方法研究

吴远峰  金翠娥  刘颖卓  
【摘要】:轴承滚子是轴承的重要组成零件,其质量的好坏影响轴承性能优劣,而滚子表面是否存在缺陷是决定其质量的关键。在轴承滚子的质量检测中,通常采用磁粉检测法,以人工肉眼的方式判断其表面好坏,但这种检测方法存在人工成本高、漏检率高、对检测人员危害性高等问题。因此,本丈针对荧光磁粉检测存在的问题,结合市场需求,进行轴承滚子智能磁粉检测系统预研开发。研制一套智能磁粉探伤检测系统,替代传统人工检测工件表面缺陷方式。通过机器视觉图像处理的智能检测算法,对轴承滚子表面及近表面缺陷进行检测。既避免由人为因素造成的漏检与误检的概率,又将检测效率提高3倍以上,并降低了检测成本;在提高工件检测的准确性与可靠性的同时,增加检测产品的可追溯性。

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