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基于SOM网络的烟气轮机状态监测诊断专家系统应用研究

胡阳  王吉芳  徐小力  
【摘要】:针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;同时,在面向对象的知识获取和管理工具以及推理机的框架结构下,利用诊断专家系统的经验知识进行决策推理与诊断,设计出用于烟气轮机故障诊断的监测诊断专家系统。实验表明,该系统的诊断效果良好。

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