收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于信号重构和倒谱技术的多缸发动机气缸压力识别研究

沈寿林  王云峰  郑海起  张英堂  陈东根  
【摘要】:本文提出了一种多缸发动机气缸压力识别的新方法。通过时域相消重构,消除了多缸发动机的缸间干扰信号,保留了激励和响应信号的采样长度和相位。结合功率倒谱技术,平滑了传递函数,提高了气缸压力的识别效果。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 David R.Lancaster,查金明;发动机压力数据的测量与分析[J];车用发动机;1980年02期
2 蔡祖安;国外柴油机技术发展概况——林慰梓博士来华讲学内容介绍[J];汽车工程;1980年04期
3 邓亚琥,蔡祖安,汤亚美;直喷式柴油机放热规律的计算[J];内燃机工程;1980年03期
4 袁大宏,曹传福,张怀恩;发动机瞬变参数的数字记录系统[J];内燃机工程;1980年04期
5 徐大宏;气缸压力的测压通道误差[J];内燃机工程;1980年S1期
6 冯昌旋;;SYC型压电石英压力传感器研制成功[J];内燃机工程;1980年01期
7 钱永正;;压缩机示功测试技术探讨(下)[J];流体机械;1980年06期
8 赵位西;;汽油机爆震强度的测量方法[J];世界汽车;1980年01期
9 钱永正;;压缩机示功测试技术探讨(上)[J];流体机械;1980年05期
10 李名杰,扈明海;圆锥滚子轴承内圈的辗扩[J];轴承;1981年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐晓峰;许世范;李密秀;;人工神经元网络用于柴油机滞燃期建模[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
2 杨文薇;;油膜轴承超精加工工艺试验研究[A];第三届中国轧机油膜轴承技术研讨会论文集[C];1996年
3 蔡兴旺;王斌;;小缸径高速农用柴油机降污节能试验研究[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
4 陈东根;沈寿林;郑海起;谷德桥;;基于小波分析和倒谱技术的多缸发动机气缸压力识别研究[A];第一届国际机械工程学术会议论文集[C];2000年
5 夏勇;张振仁;商斌梁;薛模根;郭明芳;;气缸压力信号的小波分析及其在内燃机故障诊断中的应用[A];第一届国际机械工程学术会议论文集[C];2000年
6 沈寿林;王云峰;郑海起;张英堂;陈东根;;基于信号重构和倒谱技术的多缸发动机气缸压力识别研究[A];Proceedings of the 4~(th) International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing[C];2000年
7 商斌梁;张振仁;;柴油机智能诊断仪的研制[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
8 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
9 段庆秋;;浅析CNG在公交车上的应用[A];四川省汽车工程学会2001年学术年会论文集[C];2001年
10 石占波;;筑路机械不解体检测与诊断实践[A];中国公路学会筑路机械学会第十四次学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李玩幽;基于扭振信号的柴油机故障诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 王珍;基于局域波分析的柴油机故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 崔海龙;多缸发动机气缸压力采集与燃烧分析系统的研究[D];北京工业大学;2003年
2 王琦;直喷式柴油机NO_x排放特性的模拟计算研究[D];江苏大学;2003年
3 钟宝华;汽车发动机冷起动参数自动测试与诊断系统[D];大连理工大学;2003年
4 姚建军;柴油机气缸压力识别方法的研究[D];武汉理工大学;2006年
5 王谦;汽油机数据采集及燃烧分析系统的开发[D];河北工业大学;2006年
6 刘雪彬;柴油机燃烧噪声的预测[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 赵月;用气缸压力表诊断发动机故障(教您一手儿)[N];中国汽车报;2002年
2 孔明;五查耗油为何多[N];中国汽车报;2002年
3 姚明;丰田凌志LS400轿车怠速不稳,加速无力[N];中国汽车报;2002年
4 山东费县交警大队 林静 存宝;为何耗油突然增多[N];河北科技报;2003年
5 ;单缸柴油机排气筒冒白烟及“放炮”原因[N];河北科技报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978