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基于X射线图像的容器中液体物质的识别

王宇石  杨立瑞  李保磊  
【摘要】:识别容器中液体的物质,是车站、机场安检工作中极为迫切的需求。本文提出了一种全新的基于X射线图像的方法对液体物质进行识别。利用容器的形状知识,通过最优化方法来获得各条X射线所穿透的容器外壁厚度和液体厚度,以及外壁和液体的吸收系数,从而可以消除X射线探测信号中容器外壁所造成的影响。在实验中,成功地对高密度容器中的水和酒精进行了区分。实验结果证明,本文的方法能有效区分容器中像水和酒精这样密度相近的物质。

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