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融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测

蔡念  郭文婷  陈世文  潘晴  
【摘要】:提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息,利用高斯混合模型拟合背景信息,将两者融合起来,把纹理信息作为颜色信息的补偿;保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中颜色信息接近时容易导致误判的不足。实验结果表明,本文方法比经典高斯混合模型方法具有较高的分割精度。

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