基于AdaBoost算法的图像复原方法

【摘要】：提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征,获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器,建立AdaBoost算法模型,应用于图像复原。实验结果表明,该方法比传统的BP神经网络具有更好的复原性能,能够有效地应用于大气湍流图像复原。

下载App查看全文

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	张鲁江,付忠良;退化模型未知的图像复原方法[J];计算机应用;2001年01期
2	刘琚,何振亚;利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原[J];数据采集与处理;2002年01期
3	于大勇,袁祥岩,高万荣,陶纯堪;最大后验方法在图像复原中的应用[J];应用光学;2002年05期
4	和亚珺,郭平;Parzen窗估计法在图像复原中的应用探索[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年04期
5	汪雪林,赵书斌,彭思龙;基于小波域隐马尔可夫树模型的图像复原[J];计算机学报;2005年06期
6	周芳;;图像超分辨率复原技术的现状与展望[J];自动化与仪表;2006年01期
7	王晶;杨煜;;基于边缘方向直方图的Adaboost人脸检测[J];计算机技术与发展;2007年12期
8	付炜;刘志文;;高斯型点扩展函数估计及图像复原[J];计算机工程与应用;2007年36期
9	蒋伟;胡学刚;;一种基于偏微分方程的图像复原新模型[J];计算机工程与应用;2008年14期
10	吴淑艳;黄继风;闵瑞隽;;一种基于边界处理的图像复原方法[J];微计算机应用;2008年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	蔡念;金丰;阮恭勤;潘晴;许少秋;;基于AdaBoost算法的图像复原方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2	;Improving Face Detection Using AdaBoost Based on Skin Color Model[A];2009 ETP/IITA World Congress in Applied Computing, Computer Science, and Computer Engineering (ACC 2009) Proceedings[C];2009年
3	文嘉俊;徐勇;战荫伟;;基于AdaBoost和帧间特征的人数统计[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
4	;The research of multi-pose face detection based on skin color and Adaboost[A];Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 3)[C];2010年
5	;An AdaBoost Algorithm with SVM Based on Nonlinear Decision Function[A];Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing(Volume 1)[C];2009年
6	;Efficient Improvement for Adaboost based object detection[A];Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Intelligence and Natural Computing(Volume 1)[C];2009年
7	;An AdaBoost Object Classification Algorithm Based on Sparse Biological Vision Features[A];Proceedings of 2010 2nd International Conference on Multimedia and Computational Intelligence (ICMCI 2010)[C];2010年
8	;AdaBoost for Feature Selection,Classification and Its Relation with SVM,A Review[A];Proceedings of 2010 Second International Asia Symposium on Intelligent Interaction and Affective Computing and 2010 Second International Conference on Innovation Management (ASIA-ICIM 2010)[C];2010年
9	;AdaBoost neural network based classification for optical remote sensing image[A];Proceedings of 2010 International Conference on Circuit and Signal Processing & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence(Volume 1)[C];2010年
10	;Face detection in color images using AdaBoost algorithm based on skin color information[A];Proceedings of the First International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张欣;波前编码技术中的图像复原研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2010年
2	徐大宏;基于正则化方法的图像复原算法研究[D];国防科学技术大学;2009年
3	徐大宏;基于正则化方法的图像复原算法研究[D];国防科学技术大学;2009年
4	陶小平;基于光学成像特性的高分辨图像复原技术研究[D];浙江大学;2010年
5	张志;基于先验约束的图像复原方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
6	洪汉玉;成像探测系统图像复原算法研究[D];华中科技大学;2004年
7	段锦;人脸自动识别中若干问题的研究[D];吉林大学;2004年
8	周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
9	黄琳;激光共焦扫描显微镜系统中显微图像处理的研究[D];南京理工大学;2007年
10	朱宏权;γ射线针孔照相系统的图像复原研究[D];清华大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	潘祥;基于车标识别的车型细分类技术研究[D];西华大学;2010年
2	孔祥栋;基于肤色和AdaBoost算法人脸检测的研究[D];燕山大学;2010年
3	洪田荣;基于AdaBoost快速训练算法的人脸检测的研究与实现[D];云南大学;2010年
4	李荣华;基于AdaBoost与粒子滤波的人脸检测与跟踪[D];南京理工大学;2010年
5	王志伟;利用SVM改进Adaboost算法的人脸检测精度[D];武汉科技大学;2010年
6	陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
7	潘树国;磁粉探伤系统散焦图像复原暨DSP微裂纹图像识别系统的研究[D];河海大学;2004年
8	吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
9	戢玲玲;基于PDE方法的图像复原算法研究[D];武汉科技大学;2010年
10	戢玲玲;基于PDE方法的图像复原算法研究[D];武汉科技大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前1条

1	王晶晶;“神笔”刑警定格嫌疑人[N];人民公安报;2009年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南